应用

应用核心难点”，中银证券分析师王剑平、王宗合、魏建军等人在报告中指出，在智能化金融领域，智能化应用主要有三方面，第一是接入个人银行账户，相当于是虚拟银行。

第二是打通信息数据，利用分布式账本技术建立机器人业务管理平台，达到大数据、数据可视化、隐私、隐私保护，也就是交易主体。

应用营地

第三是借助可大数据共享和人工智能等技术，进行智能的资产管理，是一种互联网理财业务的全新方式。

中银证券分析师王剑平、王宗合认为，智能化金融领域的“应用”就是用互联网+金融手段，让用户可以根据个人、交易、消费行为、场景等制定具体的金融产品，为消费者提供智能化金融服务。

智能化金融在金融场景中，可以起到锦上添花的作用，增加了用户的触点。

而数据治理、证券业数字化转型以及人工智能技术的应用则对金融行业带来更直接的影响。

对此，某金融科技从业者指出，在财富管理业务中，“数据治理”是客户的信息管理、风控、理财、投资等数据环节，被指定为财富管理的核心。

未来在资本市场新的实践中，数据治理、人工智能技术等AI技术则会越来越多地引入金融机构的数字化设备，发挥与现有金融机构的“互补”作用。

如果说AI技术是赋能客户的工具，那么证券行业则是最好的发展阶段。

证券业的数字化转型路径分为数字化转型和证券业数字化转型。

“数字化转型的重要领域是证券公司转型，其核心的要素是通过构建数字化能力来满足客户需求，提升客户服务能力和服务效率。

”刘向东说。

记者注意到，在与众多金融机构的合作中，“AI”可以理解为证券公司销售的一款新品。

该业务涉及的证券公司数量从2018年的246家到如今超过1500家。

“AI这个行业说起来很陌生，但与证券公司类似的软件是一个不错的解决方案。

”招联金融首席研究员董希淼对《国际金融报》记者表示，“传统证券公司虽然规模较小，但是技术研发上跟不上客户需求。

目前国内证券公司还有一些技术人员