具身智能商业化前景不明朗?专家表示:长坡厚雪未来可期
3月28日,金沙江创投管理合伙人朱啸虎在接受采访时指出,金沙江天使基金在过去几年投过一些早期的具身智能项目,最近几个月都在退出。一石激起千层浪,“具身智能商业化路径是否清晰?”“具身智能投资是否存在太多泡沫?”等话题近日引发业内热议。
对此,在日前举行的2025中关村论坛年会上,多位专家学者在接受中国证券报记者采访时表示,具身智能是一个长坡厚雪的赛道,虽然商业化落地还需要时间,但未来应用场景广泛,前景可期,而多模态大模型技术以及世界模型将是最终实现真正AGI的必由之路。
商业化短期面临瓶颈
“我们天使基金在过去几年投过一些早期的具身智能项目,最近几个月都在退出……我问这几个CEO,你们商业化可能的客户在哪里?我感觉他们说的都是自己想象出来的客户,谁会花十几万买一个机器人去干这些活?”朱啸虎在接受媒体采访时表示,金沙江创投的投资理念一直强调要聚焦在能够看到清晰的商业化可能性的赛道上,这是该机构在过去20年坚持的投资策略。
专家表示,具身智能是一个长坡厚雪的赛道,从商业化落地的短期角度来看,具身智能当前在应用层面确实还存在不少瓶颈。
北京智源人工智能研究院院长王仲远对中国证券报记者表示,首先,硬件依然不够成熟、成本比较高,阻碍了具身智能产品进入更多场景落地应用;其次,应用量少也使得具身智能所需的数据有限,导致具身模型能力偏弱,而模型能力不足,又进一步导致落地应用更加困难,这就形成了具身智能进入发展的“循环悖论”。
中国工程院院士张平在接受中国证券报记者采访时则坦言,“大家看到很多跳舞、打拳的机器人,会觉得很新奇,但实际上它们都是按照预先程序设置好的,很少有能真正根据对外界环境的感知情况而快速产生交互反应的,但我们期待它应该是跟我们人类一样,实现非常‘丝滑’的交互和反应执行。”
未来发展前景可期
虽然短期内在商业化落地上还存在瓶颈,但展望未来,具身智能的发展前景无疑令人期待。
在3月29日举行的2025中关村论坛年会未来人工智能先锋论坛上,科学技术部一司副司长康相武表示,具身智能正成为打通物理世界与人工智能交汇的突破口,人机混合、增强智能等多技术路线加速演进,有望催生通用人工智能新范式,实现重大技术变革。
王仲远对中国证券报记者表示,端到端的具身智能需要非常海量的数据,也许需要5年后乃至10年后才能够成熟。“不同投资机构有不同的投资风格,如果比较看重短期的产业落地应用,那也许现在进入具身智能并不是一个特别好的时机,但是从研究机构的角度,我们对于具身智能长期发展是非常乐观的,就好像10年前看无人驾驶技术一样。”
北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗则告诉中国证券报记者,稳定性、操作效能、安全及成本等要素是一项新技术产业化的重要衡量标准,“作为具身智能大家庭中的一员,人形机器人未来10年有望走入到工业、特种行业等场景,在充分验证后会进入家庭,大家的期待还需要时间。”
多模态大模型为必由之路
王仲远表示,现在关于具身智能的技术路线还没有完全达成共识,很多机器人依然大量使用强化学习训练,比如不断地教机器人学抓杯子、倒水、用毛笔写字等,泛化性操作能力会偏弱。
他认为,多模态大模型技术以及世界模型是最终实现真正的AGI的必由之路,也给具身智能领域带来新的变量,“如果多模态大模型能够真正理解这个世界,就能够像人类的大脑一样被装到具身机器人的身体里,帮助机器人真正看到这个世界,对人类发出的指令进行拆解、逻辑推理、规划决策,同时还能够分配给不同类型的本体构型进行指令的执行。我相信后续也会有越来越多具身大模型出现,推动具身智能尤其具身机器人进一步发展。”
但是具身大模型也存在“不好用、不易用、不通用”的问题。在论坛上,智源研究院发布了首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain。
王仲远介绍,RoboOS专为解决当前具身智能落地过程中的通用性适配与多机调度难题,RoboBrain则能够助力机器人增强长程操作任务的规划和执行能力,解决真实场景的复杂任务。现场的演示中,在RoboBrain指挥和RoboOS调度下,单臂机器人和人形机器人协作,共同完成了人类发出的拿取苹果及削皮刀的任务指令。
王田苗表示,现在有的人对具身智能的理解过于狭窄,认为具身智能就是人形机器人,但实际上,具身智能不仅仅是人形机器人,人形机器人只是具身智能大家庭中的一员,未来十年人形机器人可能在“人工智能 机器人”的范畴中所占的比例只有10%左右。
王仲远表示:“如果我们关注的是短期的商业化落地,人形机器人的构型可能反而会带来很多落地上的困难。但从长期来看,人形机器人有它的优势,因为人类社会的基础设施是依据人类特征来建设的,类人的构型一定能够更好地适应这些基础设施,同时也能够更好地从当前人类社会海量的数据中去学习技能。我认为人形机器人一定是正确的发展方向。”
张紫祎