阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）、新加坡南洋理工大学等联合提出了大模型知识链（CoK）框架。该框架可实时检索异构知识源并逐步纠正推理错误，进一步提高大模型问答知识型问题的准确率，降低幻觉现象。在通用知识、医学、物理、生物等多个领域的实验结果显示，相比起思维链（Chain-of-Thought, CoT）方法，知识链框架可将大模型的回答准确率平均提高4.3%。