随着 AI 大模型技术的快速发展，各行各业正在迎来新一轮的智能化变革。作为人工智能领域的新一代核心引擎，生成式 AI 技术展现出巨大的潜力和广阔的前景，成为推动我国经济社会高质量发展的重要动力。为了抓住人工智能发展的重大战略机遇，我国已将人工智能列为国家战略，各级政府积极出台了一系列政策，推动“AI ”行动计划。尤其是 2024 年《政府工作报告》提出的“人工智能 ”行动，更是为大模型技术的普及应用指明了方向。

　　AI 赋能新质生产力

　　在 2024 中国国际服务贸易交易会期间，由工业和信息化部新闻宣传中心和中国信息通信研究院联合承办的“大模型应用创新论坛”在北京首钢园成功举办。会议期间，来自工信部科技司、工信部新闻宣传中心等相关领导与业界专家共同探讨了大模型技术如何赋能千行百业，提升产业技术水平。枫清科技(Fabarta创始人兼 CEO 高雪峰受邀出席，并发表了题为《AI 行业落地新范式：知识引擎与大模型双轮驱动企业智能化升级》的演讲，阐述了他对以大模型技术为代表的人工智能技术赋能产业转型升级的深刻见解。

　　高雪峰认为，“人工智能作为新一代工业革命的关键技术，只有与行业场景深度融合，才能释放高质量发展的新动能。人工智能技术也不再只是工具或平台，而成为一种全新的思维和商业模式。我们需要从人工智能的角度审视每一个行业，搭建新的生态，重塑其发展模式。未来不久，人工智能将会同样深刻地改变我们的生活方式，为各行各业注入新的活力，迎来前所未有的变革。”

　　创新产品驱动行业智能化升级

　　高雪峰指出，机器学习领域存在两种主要架构理念：Model-Centric(以模型为中心和 Data-Centric(以数据为中心。前者以模型和算法为核心，利用企业数据围绕模型提升模型性能；后者则以企业数据为核心，将其转化为知识，再结合不同模型的能力，解决企业智能化需求。在当前非常多的行业场景实践尝试当中，Data-Centric 的理念路径更加有效地解决了企业当前智能化场景落地所遇到的各种困难。

　　枫清科技选择了 Data-Centric LLM Landing 架构，让不同模型能力服务于企业本地数据与知识，通过行业智能体平台赋能企业工作流。枫清科技推出了“一体两翼”产品矩阵，包括自研的多模态知识引擎与行业通用智能体平台，致力于构建未来通用人工智能(AGI时代的核心数据基础设施，为企业提供大模型与知识引擎双轮驱动的解决方案。

　　枫清·天枢多模态智能引擎基于 Data-Centric AI 的核心理念，支持多种数据模态的融合与处理，为企业提供私有化记忆存储服务及强大的推理能力。同时，枫清·锦书数据血缘治理平台和枫清·瑶光企业知识中台分别在数据与知识的转换和融合方面提供支持。“一体两翼”的产品矩阵可以实现企业本地数据与大模型泛化知识的相互转化与融合，有效解决大模型在企业应用中的可解释性差、推理能力弱、模型幻觉等问题，加速企业级大模型场景的落地。

　　助力央国企智能化升级

　　高雪峰认为，实现行业大模型的智能化发展需要经历三个关键阶段：单点应用的 AI 创新、知识引擎驱动的行业 AI 智能应用平台，以及融合精准知识与大模型泛化知识的行业大模型阶段。

　　未来在中国，建设行业领域的大模型以实现行业智能化赋能，必然要从头部的央国企着手。央国企具备需求规模大、产业配套全、应用场景多的显著优势，拥有丰富的场景资源和不同模态的数据积累，也有实力在创新领域投入并获取未来回报。实现具体的智能化场景后，可凭借其在产业链中的影响力推动行业智能化，从而真正落地具有丰富业务场景价值的行业大模型。目前，枫清科技的产品已被金融、制造、能源等多个行业头部央国企应用在实际生产环境当中。

　　在金融行业，龙盈智达整合多源产业数据与华夏银行内部高质量数据，采用枫清科技的图智能和大模型技术，为银行提供智能化金融营销和风险评估方案，实现了创新金融智能应用。在能源行业，中化信息通过引入枫清科技的“枫清·瑶光企业知识中台”，针对企业结构化数据和非结构化数据，验证和打造共创方案，将数据转换为知识，利用平台快速构建智能应用，发挥数据的价值，构建企业智能化升级之路。

　　探索 AI 战略的无限可能

　　高雪峰表示，随着国家政策和市场需求的双重驱动，“新质生产力”和“AI ”战略正成为中国经济发展的重要引擎。枫清科技(Fabarta将继续致力于推动人工智能技术在不同行业的深入应用，通过不断优化和创新的 AI 产品，助力各行业在智能化转型中获得更大的竞争优势。

　　未来，枫清科技将进一步深化与行业头部企业及央国企的合作，利用自身在大模型与知识引擎领域的技术优势，共同探索智能技术在新经济形态中的应用潜力。通过不断提升 AI 技术的实用性和落地能力，枫清科技期待与更多企业携手，共同推动中国经济迈向智能化、数字化的新时代，为实现高质量发展贡献力量。

张紫祎