我们常见的射频指标很多，很多参数由于业内人士经常使用，经常用简称，但对普通电子爱好者来说就显得有些晦涩，甚至有些专有名词网上去查来查去依然是云里雾里，不知所云。

总体运营指标

 

其实说的就是，成功的交易=交易心理*资金管理*交易规则。我们也可以把资金管理和交易规则统称为交易系统，而交易心理的顶级形态就是如信仰般坚定。

买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。

 

会员留存率

 

他可以淡然的看着各方明星崛起，他可以冷静的面对系统长时期的不利，他还可以平静的看着利益无处不在，到处充满诱惑的市场而稳如磐石，不为所动。因为他明白，他的专属系统，只要坚持下去，便可在未来登上金字塔的顶端。他会对自己的系统坚信不疑，任何其他的事情都无法对其产生冲击。

风控类指标

他们关注的重点不在是交易走势的研判，而是对具体的走势的处理过程。

但是成功并非如此轻松，这个阶段困难重重。因为想要见到系统的威力，必须经历市场波动。而经历市场的波动，便会受到诱惑和产生怀疑。

一、黑马股的主要三个特征：

第一：低起点

第二：有远景题材

第三：有动力

二、容易诞生黑马股的类型

1、有股本扩张能力的股票;

2、新股中的黑马比老股中的要多;

3、小盘股比大盘股更容易成为黑马;

4、重组股是黑马的高产区;

5、会“来事”的公司比“不来事”的公司更容易成为黑马;

6、早于大盘见底的股票容易成为黑马。

三、如何挑选底部放量黑马

1、 股价启动初期，单日成交量大于该股的前五日移动平均成交量2.5倍，大于前10日移动平均成交量3倍。

2、 股价启动初期的单日盘中量比至少要达到10以上，收盘时量比至少要达到2.5以上。

3、 股价启动初期成交量保持温和放大状态，量能乖离率指标VBIAS能够保持3至5天的快速持续上涨，并且在股价启动后的一段时间内，24日VBIAS能多次穿越0轴线。

4、 移动平均成交量VOSC指标大于0轴线，并且逐渐缓慢上移，即使偶遇调整，VOSC指标为正值的时间远多于为负值的时间。

5、 成交量标准差指标VSTD快速上升到该股历史上罕见的极高位置时，表示该股成交量过度放大。这种极高位置由于各种股票的流通盘大小不同和成交活跃度不同而有所不同，所以没有一定的量化标准，投资者可以根据个股的VSTD指标历史表现进行比较。

6、 底部放量个股的成交量虽然和前期相比有明显的增加，但和个股的流通盘相比并不大，每日成交换手率不能超过10%。

7、 操作要领：不同股票应设不同止盈位。

四、常见三大黑马形态

黑马形态一：大阳涨停或一字板涨停突破底部长期盘整平台

1、底部横盘时间较长;

2、股价突破时伴随放量;

3、处于MACD零轴之上。

案例一：

黑马形态二：

黑马形态三：低位长期横盘(4个月以上)、横盘期间主力有明显的操盘手法：如成交量红肥绿瘦(放量阳线多，阴线少)、横盘未端缩量挖坑、跳空高开展开主升(跳空证明强势，有的没有跳空的)

这个阶段，交易员基本都明白了唯有适合自己，适合交易的交易系统化体系才是交易成功的关键。他们会发现，无穷种入场方式都不过是在寻求一个试错依据，他们会发现，无穷种出场都是为了截断亏损，让利润奔跑。他们会发现，无穷种资金管理方法都是为了控制风险。

正如埃德，塞克塔，一个在16年内将净值增加了2500倍的天才交易员所说：求胜意志强烈的人，一定会寻求各种方法来满足其求胜的欲望。

用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。

如何利用成交量来选股?

Sensitivity(LTE) = 10log10(KT0) 10log10(BW) NF CNRmin

注意事项：

 

独家产品收入比重

 

CNRmin：Minimum Carrier Noise Ratio Allowed，系统解调所允许的最小载波噪声比；

即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车买家数的比值、

低速数字信号：R ≪f RF

SPU = Standard Product Unit （标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。

 

买家差评率

 

比如一个网站就你一个人进来，通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。

= -174dbm 10log10(18*10^6) 6db (-1)dB

网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

unique visitor，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。uv代表了一个网站的人气值标，它的高低取决于：老客户新客户两个因素。

客户价值指标

 

人均页面访问数