比特币交易量在八月创下了历史新高，那么比特币2024年预测？适合新手投资者吗？手续费各是多少呢？

问题1：比特币2024年预测

比特币闪电网络

由Lightning Labs开发的比特币闪电网络是添加在比特币网络之上的第二层( layer 2)网络，旨在通过允许更快、更低成本的交易来解决比特币的可扩展性问题。它于2018年3月推出，被比特币社区的一些人视为游戏规则的改变者。

尽管比特币它已经实现了加快交易速度的目标，但随着使用量的大幅增长，比特币网络仍面临着阻碍采用的成本和安全问题。

硬分叉所分裂出的比特币(又名分叉币)是由改变区块链协议及共享比特币截至某日期时间的交易纪录而产生。比特币首次硬分叉发生于2017年8月1日，导致了比特币现金(BCH)的出现。

以下按日期/区块列出分裂比特币比较重要的3次硬分叉：比特币现金：分叉区块：478558，日期：2017年8月1日，客户每持有1个比特币可以得到1个比特币现金比特币黄金：分叉区块：491407，日期：2017年10月24日，客户每持有1个比特币可以得到1个比特币黄金比特币SV：分叉区块：556766，日期：2018年11月15日，客户每持有1个比特币现金可以得到1个比特币SV非小号通过收集整理发现，目前比特币可统计的分叉项目达到了105个。其中，有45个比特币分叉币仍可进行交易。 在这105个比特币分叉项目中，一些项目仅在比特币一词后加上了一些简单的词汇后缀，如比特币披萨(Bitcoin Pizza)、比特币男孩(Bitcoin Boy)、比特币热(Bitcoin Hot)等，非小号平台上一共收录了16个比特币的分叉币。 截至目前，大部分比特币分叉币的币价已接近归零。按市值计算，在BCH、BSV之外，排名最靠前的比特币分叉币，是比特现金(BCH)、比特币SV(BSV)和比特黄金(BTG)。

问题2：btc行情分析？

比特币BTC当前最新价格是￥253148.77元人民币(这是实时价格哦)，折合美元的价格是34594.98美元。

今日24小时候内涨幅是0.97，24小时候内最高价格是￥222298.7元人民币，24小时候内最低价格是￥218952.94元人民币，24小时候内成交量是404093.52BTC，24小时候内成交额是1022.54亿，比特币BTC总市值为4.94万亿。

问题3：比特币还会跌吗？

比特币涨跌的主要影响因素

市场供需关系：比特币的市场价格主要由市场供求关系决定。当市场需求增加、购买力上升时，比特币价格可能上涨;而当市场供应过剩、购买力下降时，价格可能下跌。

政策因素：各国政府对加密货币的政策态度会影响比特币价格。例如，一些国家出台严格的监管政策，可能导致市场恐慌，进而影响比特币价格;而一些国家采取宽松政策，有利于比特币的发展，可能推动其价格上涨。

技术发展：比特币的技术进步和创新可能会对其价格产生积极影响。如扩容方案的实施、交易速度的提升等，都可能提高比特币的价值。

媒体舆论：媒体报道和舆论对比特币的影响也不容忽视。正面的报道和评价可能推动比特币价格上涨，而负面的舆论可能导致价格下跌。

大宗投资者行为：大宗投资者(如机构投资者、大户)的行为也会影响比特币价格。他们的买卖操作可能会对市场价格产生显著影响。

问题4：比特币今日头条

Shafi Goldwasser、Silvio Micali 和 Charles Rackoff 在 1985 年发表的开创性论文“交互式证明系统的知识复杂性”中首次引入了零知识证明 (ZKP) 的概念。本文介绍了交互式证明系统的 IP层次结构证明系统并构想了知识复杂性的概念，这是对从证明者转移到验证者的证明知识量的度量。

SNARK、STARK 和防弹协议

在 2010 年代，zk-SNARKs（零知识简洁非交互式知识论证）和 zk-STARKs（零知识可扩展透明知识论证）的发展标志着另一个重大进步。这些证明不仅是非交互式的，而且还很简洁，这意味着它们可以被快速验证。zk-STARKs 具有不需要可信设置的额外优势，使它们更加安全和透明。

近年来，零知识证明在很多领域得到了广泛的应用，尤其是在区块链技术和加密货币领域。例如，zk-SNARKs 允许以安全和私密的方式验证交易。用户可以证明他们有足够的加密货币进行交易，而无需透露钱包中的实际余额。让我们分析一下zk-SNARKs。

zk-SNARKs 是一种零知识证明形式，已在各个领域得到广泛应用。要理解 zk-SNARKs，我们需要解压名称：

1. 零知识：这意味着除了特定陈述是真实的事实外，不会泄露任何关于证明者秘密输入的信息。例如，证明者可以说服验证者他们知道数独谜题的解决方案，而无需透露有关实际解决方案的任何信息。
2. 简洁：这意味着证据规模小，可以快速检查。这是一个至关重要的属性，因为它使系统高效且可扩展。
3. 非交互式：这意味着证明由从证明者发送到验证者的单个消息组成，不需要来回交互。这是通过称为 Fiat-Shamir 启发式的过程实现的，该过程将交互式证明转换为非交互式证明。
4. Argument of Knowledge：这是一个技术术语，本质上是指计算上可靠的证明，其中计算上有界的验证者不能被计算上无界的证明者说服。

尽管具有潜力，但 zk-SNARKs 确实有一些缺点。最值得注意的是“可信设置”的要求。这是一个初始阶段，其中生成一些必须保密的参数。如果这些参数被泄露，整个系统的安全性就会受到威胁。这导致了其他零知识证明系统的开发，例如 zk-STARKs，它不需要可信设置。让我们更多地了解他们。

zk-STARKs 与 zk-SNARKs 相似，但有一些关键差异，这些差异提供了某些优势。以下是名称每一部分的含义：

1. 零知识：验证者对证明者的秘密或数据一无所知。
2. 可扩展：这意味着随着计算问题或数据量的增长，证明大小和验证证明所需的时间增长非常缓慢。此属性对于需要处理大量数据或复杂计算的应用程序至关重要。
3. 透明：这是 zk-STARKs 和 zk-SNARKs 之间的主要区别。透明度指的是 zk-STARKs 不需要受信任的设置。在 zk-SNARKs 中，对可信设置的要求被认为是一种安全风险，因为如果设置被破坏，可能会创建错误证明。zk-STARKs 完全避免了这种风险。
4. Arguments of Knowledge：这和 zk-SNARKs 一样，是一个技术术语，意思是计算上可靠的证明，其中计算上有界的验证者不能相信计算上无界的证明者的错误陈述。

但是，需要权衡取舍。与 zk-SNARK 相比，zk-STARK 往往具有更大的证明大小，这在需要考虑存储或带宽的系统中可能是一个劣势。此外，zk-STARKs 的技术较新且不太成熟，因此尚未被广泛采用。

最后，我们将介绍 Bulletproofs。它们是一种非交互式的零知识证明协议，可以用来证明一个秘密值在一定范围内，而不会泄露任何关于秘密值本身的信息。它们由Benedikt Bunz、Jonathan Bootle、Dan Boneh、Andrew Poelstra、Pieter Wuille 和 Greg Maxwell 在 2017 年引入。

Bulletproofs 的关键特性是其紧凑的尺寸和可扩展性。与许多其他零知识证明系统不同，Bulletproof 的大小与范围大小和秘密值的数量成对数关系。这使得 Bulletproofs 特别适用于效率和可扩展性很重要的系统，例如区块链技术。

以下是 Bulletproofs 工作原理的简要概述：

1. Pedersen 承诺：Bulletproofs 使用一种称为 Pedersen 承诺的加密结构来承诺一个秘密值。Pedersen 承诺允许证明者承诺一个值，同时将其隐藏并能够证明关于它的陈述。
2. 范围证明：Bulletproofs 主要提供一种方法来生成简短的、非交互式的零知识证明，证明秘密承诺值位于一定范围内。这在某些应用程序中至关重要，例如加密货币中的机密交易，在这些应用程序中，有必要在不泄露其价值的情况下证明秘密交易金额是非负数。
3. 对数大小：Bulletproofs 中的证明大小与范围大小和承诺数量成对数关系，这导致相对较小的证明。例如，64 位整数和 128 位安全性的范围证明只需要 672 字节的 Bulletproof。
4. 无可信设置：与 zk-SNARKs 不同，Bulletproofs 不需要可信设置。这是一个重要的优势，因为它消除了相信设置是诚实执行的需要，这可能是一个潜在的安全风险。
5. 聚合：Bulletproofs 可以聚合，这意味着可以将多个范围证明组合成一个证明。这在区块链环境中特别有用，人们可能希望一次验证许多交易。

这是对零知识历史以及该技术的多种现代应用的简单概述。我可能会以更技术性的方式再次谈论这些话题。