初创公司向OpenAI、Uber演示即将推出的去中心化GPU基础设施网络
一个最初是机构级加密货币和股票量化交易系统的项目，现已转变为去中心化网络采购 GPU 计算能力，以满足对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务日益增长的需求。Io.net 开发了一个测试网络，从各种数据中心、加密货币矿工和去中心化存储提供商获取 GPU 计算能力。聚合 GPU 计算能力被认为可以大幅降低租用这些资源的成本，而随着人工智能和机器学习的进步，租用这些资源的成本变得越来越昂贵。
首席执行官兼联合创始人艾哈迈德·沙迪德（Ahmad Shadid）在接受 Cointelegraph 独家采访时透露了该网络的详细信息，该网络旨在提供一个去中心化的平台，以租用计算能力，而成本仅为现有集中式替代方案的一小部分。
Shadid 在 2022 年底 Solana 黑客马拉松期间解释了该项目的构想。Io.net当时正在开发一个依赖GPU计算能力进行高频操作的量化交易平台，但由于租用GPU计算能力的成本过高而陷入困境。
该团队在其核心文档中阐述了租用高性能 GPU 硬件的挑战，租用单个 Nvidia A100 的价格平均约为每张卡每天 80 美元。如果每月需要 50 张以上的卡才能运行 25 天，则成本将超过 100,000 美元。
在 Ray.io 的发现中找到了解决方案，OpenAI 使用该开源库在超过 300,000 个 CPU 和 GPU 上分发 ChatGPT 训练。该图书馆简化了项目的基础设施，其后端在短短两个月内开发完成。
Shadid 在 2023 年 9 月的人工智能 Ray 峰会上演示了 Io.net 的工作测试网，强调了该项目如何聚合计算能力，将计算能力作为集群提供给 GPU 消费者，以满足特定的人工智能或机器学习用例。
这种模型不仅允许 Io.net 提供比现有供应商便宜 90% 的 GPU 计算，而且还允许几乎无限的计算能力。该去中心化网络将利用 Solana 的区块链来提供SOL、USDC向租赁或提供计算能力的机器学习工程师和矿工支付费用。
当 ML 工程师为集群付费时，这些资金会直接流向在集群中使用 GPU 服务的矿工，而少量的网络费用则分配给 Io.net 协议。该项目的路线图将包括推出具有 IO 和 IOSD 功能的双原生代币系统。代币模型将奖励执行机器学习工作负载和维持网络正常运行时间的矿工，同时考虑电力消耗的美元成本。
Shadid 告诉媒体：IO 币将在加密市场上自由交易，是访问计算能力的大门，而 IOSD 代币将作为稳定的信用代币，通过算法与 1 美元挂钩。Io.net 与 Amazon Web Services (AWS) 等集中式云服务有根本的不同。任何需要人工智能计算的企业通常都会使用第三方提供商，因为他们缺乏 GPU 来在内部处理这一切。GPU 的需求预计每 18 个月就会增长 10 倍，因此容量往往不足以满足需求，从而导致等待时间长和价格高。
他所描述的数据中心利用率低下，使情况变得更加复杂，这些数据中心没有针对快速增长的人工智能和机器学习工作类型进行优化：仅在美国就有数千个独立数据中心，平均利用率为 12%–18%。结果，瓶颈不断出现，从而产生连锁反应，推高 GPU 计算的价格。好处是，普通加密货币矿工可以通过出租硬件来与 AWS 等公司竞争来获利。使用 40GB A100 的矿工平均每天赚取 0.52 美元，而 AWS 以每天 59.78 美元的价格出售用于 AI 计算的同一张卡。
Io.net 的部分价值主张是，首先，我们允许参与者接触 AI 计算市场并转售他们的 GPU，对于 ML 工程师来说，我们的价格比 AWS 便宜得多。根据分享的数据估计，拥有 GPU 资源的矿工可以比开采各种加密货币多赚 1,500%。