2024 年值得关注的 5 个人工智能和大数据加密货币
随着加密货币市场对创新解决方案的需求不断增加，专家认为人工智能和大数据的投资潜力已引起广泛关注。
人工智能的进步是巨大的，并利用其与加密货币行业的密切联系为许多项目带来了更大的创新。
以下是 2024 年值得关注的五种人工智能和大数据加密货币的列表。
单射协议 (INJ)
单射协议敢于称自己为“为金融而设计的区块链”，其与众不同之处在于它专注于向个人提供资源，以创建以金融为中心的去中心化应用程序。
Injective（INJ）正在引入一个可以与其他区块链一起使用的开放区块链，它为开发人员提供了很多使用选项。
代币 INJ 通过质押推动治理和交易验证过程。
Injective 因其独特的构建去中心化交易所的方法而受到开发人员的欢迎。
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计价器 (NMR)
Numeraire (NMR) 于 2015 年推出，自此一直在人工智能驱动的对冲基金领域处于领先地位。
Numeraire 被称为当地的质押货币。
用户可以将自己的 NMR 代币投放市场，并借助人工智能教育系统对市场进行预测。
这使他们能够获得更多 NMR 作为奖励。
博罗金融 (ROE)
Borroe Finance 正在对 Web3 生态系统产生显着影响，这要归功于它以创新方式支持由人工智能支持的发票 NFT 推动的融资。
该项目利用人工智能和区块链技术创建 NFT 买家和卖家网络，解决了 Web3 社区的流动性挑战。
截至目前，Borroe Finance 的预售已成功筹集超过 210 万美元资金，约 89% 的代币已在当前第 3 阶段以 0.00175 美元的零售价售出。
Borroe Finance 致力于在创作者和用户之间平等分配奖励的原则，使其与众不同。
由 Michael Price 和 Maxim Prishchepo 领导的透明团队凸显了这种奉献精神。
这支经验丰富的团队拥有丰富的经验，可以让投资者对 Borroe Finance 驾驭加密货币市场的能力充满信心。
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渲染网络 (RNDR)
渲染网络因其融合了人工智能、区块链和图形渲染技术而受到关注。
这种去中心化的GPU渲染网络利用以太坊技术来高效分配全球GPU资源。
渲染网络使用人工智能和机器学习来增强资源分配，使其具有去中心化、适应性强和可扩展的特点。
2017年推出了Render，通过利用闲置的GPU算力进行AI和3D内容创建，带来了GPU云渲染的变革。
这证明了资源的有效利用和成本效益。
魁贝塔 (QUBE)
QUBE 是 InQubeta 环境的基础，它允许对人工智能初创公司进行部分投资。
代币费用的设置方式使得质押和收益对持有者更具吸引力。
销毁钱包需缴纳 2% 的买卖税，奖励池需缴纳 5% 的销售税。
与 InQubeta NFT 市场的整合使人们更容易对 NFT 进行小额投资，并且它通过将人工智能与去中心化金融行业相结合来实现这一点，这使人们更容易做出投资决策。
该项目计划建立 NFT 市场、InQubeta Swap 和 InQubeta DAO。
基于此，投资者希望 QUBE 能够成为人工智能领域有价值的加密资产。
结论
随着加密货币市场对创新解决方案的需求不断增加，专家认为人工智能和大数据的投资潜力已引起广泛关注。
人工智能正在改变许多行业，但它在加密货币行业找到了自己的特殊地位。
Injective、Numerai、Render Network、InQubeta (QUBE) 和 Borroe Finance (ROE) 等著名的人工智能加密货币目前在去中心化技术行业中越来越受欢迎，因为它们为加密世界带来了独特的功能和解决方案。
2024 年值得关注的 5 个人工智能和大数据加密货币帖子首先出现在 BitcoinWorld 上。
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