量化交易对股市有利有害？目前在股市体量多大？

量化交易应该是符合科学的，毕竟A股那么多上市公司，99%无能力养全国12亿人口，但很多人还是穷尽一生去买，所谓老后领分红。所以如果有人买卖，从科学角度讲上市公司就要视其能力上涨或降低股价。

怕被软件割韭菜，股民其实还有条路可走，就是去买基金。为什么很多人买基金都是亏钱，因为基金和股票一样是有价格的。所以不要定投，正确做法是，价格跌很多才买一次（比如截图我按照股市高抛低吸的原理试买一个月“景顺长城新兴成长混合”就盈利）。

因为理财和股票不同，我的理解是，股票受限于环境因素（比如主力资金有限，散户买太多会拉不起来），而理财则越多越好，所以理财只要懂得像炒股那样高抛低吸，赚钱概率比股票高，不用怕遇到黑心主力洗盘，因为是跟着主力混。

个人观点，想要牛市，我们的市场要学会引导去散户化，让他们去买基金。不过我也只是试玩一个月，不构成投资建议。

量化交易对股市既有利也有害。以下是对这两个问题的回答：

量化交易对股市的利益：

提高市场效率：量化交易使用复杂的算法和数学模型来分析市场数据，以快速识别和利用价格差异和市场机会。这可以促使市场更加高效，因为它可以更快地反应信息，并减少价格的不合理波动。

提供流动性：量化交易者通常在市场中提供大量的买卖订单，这有助于增加市场的流动性，使交易更加顺畅和容易执行。

降低交易成本：量化交易通常具有低成本和高效率的特点，因为它们通过自动化执行交易，减少了人为错误和情绪因素的影响。这可以降低交易成本，并使更多的投资者能够参与市场。

目前股市的体量： 截至2021年，全球股市的总市值约为100万亿美元。不同国家和地区的股市体量不同，其中美国股市是全球最大的股市，市值约为40万亿美元。其他一些重要的股市包括中国、日本、英国和德国等。股市的体量随着经济的发展和投资者的参与而不断增长。

量化交易是一种基于数学和计算机算法的交易策略，其主要目的是通过对大量市场数据的分析和挖掘，找出交易机会并快速执行交易，以获得更高的收益或风险控制。量化交易在近年来逐渐得到广泛应用，对股市产生了一定的影响。

从优劣性来看，量化交易可以提高交易效率、减少交易成本、更好地控制风险，同时也可以减少市场的波动性和不稳定性，从而有利于市场繁荣和发展。然而，过度依赖量化交易可能会导致市场失衡和出现异常波动，进而带来市场的不确定性和风险。

目前，全球许多主要证券市场都有量化交易的身影，例如美国证券市场、欧洲证券市场、日本证券市场等。据统计，2019年全球股票市场中，约77%的股票交易量是由量化交易所占据的，体量巨大。

总之，量化交易在股市中具有一定的优劣性，其对于市场的影响和作用需要深入探讨和研究。而目前来看，量化交易在全球股票市场中已经占据了相当大的比重。

量化交易可以对股市产生有利的影响，但也有可能带来一些不利的影响。下面分别分析。

量化交易的优势：

提高交易效率和准确性：采用计算机程序进行交易，可以快速地分析数据、制定策略和执行交易，从而提高交易效率和准确性。

降低交易成本：由于量化交易不需要人工干预，可以减少人力成本和手续费，从而降低交易成本。

避免情绪化决策：量化交易不受情绪影响，可以避免投资者在交易中做出情绪化决策，从而减少投资风险。

优化投资组合：量化交易可以将不同的投资品种和策略进行组合，从而最大程度地优化投资组合。

量化交易的劣势：

对市场造成压力：由于量化交易采用计算机程序进行交易，会出现大量的交易行为，可能会对市场造成压力，导致市场波动加剧。

缺乏人性化思考：量化交易的策略和程序是由机器人完成的，无法进行人性化的思考和判断，可能会导致一些因素被忽略。

风险控制不当：如果量化交易的程序出现问题，可能会导致极端情况下的交易风险，比如闪崩等。

目前，全球股市的体量非常巨大，2019年全球股票市值总额为77万亿美元。在中国，股市也有着相当的规模，截至2021年初，中国A股市值约为52万亿人民币。随着资本市场的不断发展，股市的规模还会不断扩大。

量化交易虽然是新兴品种，但是在股市的影响力可以说是可以预见的，除了一些庄家自己使用，近些年还有不少量化基金，体量也是不小的。

量化本质是根据大数据和统计学分析最佳买点和卖点，快速做出交易，没有人的情感在里面，自然是触发交易条件就会自动出手。

好处也是有的，比人更理性，可以同时分析多只标的，组建投资组合并不断优化，分散投资风险。

当然缺点可能就是会频繁交易，产生不少交易成本，也不会保证100%正确。

到此，以上就是小编对于股市量化的问题就介绍到这了，希望介绍关于股市量化的1点解答对大家有用。