决策树法是一种常用的风险型决策方法，它通过将各个方案的收益与其发生的概率值相乘，并将这些结果相加，来确定最优方案。这种方法可以帮助我们更好地理解不同方案的风险和潜在收益。
在决策树分析法中，我们将使用图论中的树结构来比较不同的决策方案。树是一种特殊的有向图，它具有连通性和无回路的特点。在决策树中，树根代表决策节点，它是整个决策过程的起点。其他内点包括方案节点和状态节点，它们代表了不同的选择和可能的状态。树叶则表示终点，即决策的最终结果。
为了构建决策树，我们需要确定每个方案的概率值和损益值。概率值代表了每个方案发生的可能性，而损益值则衡量了每个方案的潜在收益或损失。通过将概率值与对应的损益值相乘，并计算这些乘积的总和，我们可以得到每个方案的综合评分。
接下来，我们可以将各个方案的综合评分进行比较，以确定最优方案。最优方案是指综合评分最高的方案，它代表了在给定条件下最佳的决策选择。通过决策树法，我们能够更加系统地评估不同方案的风险和潜在收益，从而做出更明智的决策。
总之，决策树法是一种基于概率和图论的风险型决策方法。通过将各个方案的收益与其发生的概率值相乘，并将这些结果相加，我们可以确定最优方案。决策树分析法能够帮助我们更好地理解和比较不同方案的风险和潜在收益，从而做出更明智的决策。