抽样估计可靠程度公式是财经领域中常用的一种方法，用于用样本指标来估计总体指标的可靠程度。该公式可以表示为：极限误差范围（△）同概率度（t）及抽样平均误差（μ）的关系是：△=tμ。
在具体应用中，我们可以发现对于一定的μ值，t值的大小会对极限误差产生不同的影响。当t值越大时，极限误差也就越大；相反，当t值越小时，极限误差也就越小。这意味着，如果我们使用样本指标来估计总体指标，那么当t值较大时，我们对总体指标的估计可靠程度会较高，但估计的精确程度会较低。反之，当t值较小时，我们对总体指标的估计可靠程度会较低，但估计的精确程度会较高。
这个公式的应用可以帮助我们在进行经济分析和预测时更加准确地评估样本指标对总体指标的代表性。通过控制t值的大小，我们可以根据具体情况来平衡可靠程度和精确程度之间的关系。例如，当我们需要对一个市场的总体趋势进行估计时，我们可能更关注估计的可靠程度，因为我们希望避免因为估计不准确而导致错误的决策。在这种情况下，我们可以选择一个较大的t值，以提高估计的可靠程度，即使估计的精确程度会相应降低。
另一方面，当我们需要对一个市场的某个具体指标进行估计时，我们可能更关注估计的精确程度，因为我们希望能够获得尽可能准确的结果。在这种情况下，我们可以选择一个较小的t值，以提高估计的精确程度，即使估计的可靠程度会相应降低。
总之，抽样估计可靠程度公式为我们提供了一个有效的工具，帮助我们在进行经济分析和预测时更好地评估样本指标对总体指标的代表性。通过对t值的控制，我们可以根据具体情况来平衡可靠程度和精确程度之间的关系，从而做出更准确的决策。