区块链1.0时代有哪些实际应用?

金融领域 区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。物联网和物流领域 区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。

区块链适用领域很多，这就像互联网刚开始的时候，有人会问互联网适用哪些领域。未来它将适用我们生活方方面面。现在我们已经看到了适用在医疗、教育、航空、金融、社交、游戏等领域。

利用区块链分布式、难篡改、可追溯的特点对每个交易环节产生的数据进行固化存证，通过时间戳技术、摘要算法、电子签名技术准确记录数据产生的时间、内容、数据来源。

区块链在金融行业的应用应该是最多的。比如OMG（嫩模币）2017年5月，omise宣布与支付宝合作推出一款电子钱包，是在自己的支付服务套件中整合“支付宝”支付解决方案，帮助泰国本地电子商务商户接受来自中国游客的线上支付交易。

区块链分布式数据库，在企业会计信息系统中能实际应用。区块链分布式数据库好比是一个公共账本，自然应该可以记录企业会计信息。任何需要保存的信息都可以写入区块链，也可以从里面读取，所以它是数据库。

如何定义区块链?区块链的应用场景有哪些?

区块链：具有加密数据、不可篡改数据、共享数据特点。区块链技术：即用编辑的程序对数据进行加密、分区、共享等运用的技术。有建议希望指导。应用领域：金融、IT、商品销售、网购等等。

老王和小王就是两个节点，这两个节点产生交易的时间、地点、人物等信息，打包起来就形成一个 “区块”。

也就是说，区块链本质上是一个去中心化的数据库。狭义的来讲，区块链是就是一种按照时间顺序来将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

区块链开发和大数据开发,哪个更考验代码技巧

大数据。大数据专业零基础入门首先要学习Java语言打基础，学好大数据可以过渡到人工智能。人工智能不好学，过度不到大数据。大数据可以零基础学习，可以提供各种数据。人工智能学习需要一定的基础，范围广泛，难度大。

(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。

区块链更难。区块链的开发难点在于需要掌握多种技术，包括密码学、分布式系统、共识算法、智能合约等方面的知识，云计算开发更多地依赖于现有的技术平台和服务。

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