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第二批蚂蚁算法是针对自然语言处理（NLP）任务中的标题生成问题而设计的。在这个任务中，蚂蚁的目标是根据给定的标题生成一篇1200字以上的简体中文文章。

蚂蚁会对给定的标题进行简单介绍。这个简单介绍可以包括标题所属的领域、主题或者关键词等信息，以帮助读者更好地理解文章的内容。

文章会被划分为五个部分，每个部分都有一个小标题，并使用h2标签对小标题进行包裹。这样做的目的是为了帮助读者更好地理解文章的结构和内容，并且使文章更加易读和易于导航。

除了小标题外，文章的其他内容将使用p标签进行包裹。p标签是HTML中用于表示段落的标签，适用于包含正文内容的段落。

通过使用h2标签和p标签，文章的结构清晰明了，可以更好地组织和展示文章的内容。这种结构化的方式使得读者可以更轻松地阅读和理解文章，并且可以更方便地进行导航和查找感兴趣的内容。搜索引擎也可以通过这种结构化的方式更好地理解和索引文章的内容，提高文章在搜索结果中的排名。