深度学习是什么意思

深度学习是近几年来随着信息社会发展、学习科学发展及课程改革向纵身推进而出现的一种新的学习样态和形式。

关于深度学习的概念解释，目前有多种答案，不少专家学者都作出了本质含义一致到表述略有不同的解释。

黎加厚教授认为，深度学习是在理解的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，并将它融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。

郭华教授认为，深度学习是在教师的引领下，学生围绕具有挑战性的学习主题，全身心地积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程，并具有批判理解、有机整合、建构反思与迁移应用的特征。

深度学习具有几个特质。一是触及人的心灵深处的学习。二是体验式学习。三是深刻理解与实践创新的学习。

深度学习是培养学生学科素养、创新能力，提高学生学习质量效果、促进教学改革的新的学习型态，也是目前教学改革所追求的目标与境界之一。

• 深度学习

深度学习是影响生活，改变人生，获得持续幸福人生的学习。

• 学习影响生活的愿景

改变思维，思维正确，处理事情正确。

改变行为，行为正确，行事为人正确。

改变心态，心理反应正确，正确对待一切。

• 深度学习路径

深度输入，效果输出。

1.深度输入。

就是真实经历提要素、理关系、建结构、明功能，深度思考，提升思维能力的过程。

2.效果输出。

我们来认识理解效果，对生活，对生命，对他人产生积极影响，就是效果。

输出方法之一:改变自己，思想积极，经历和经验积极，细节感人。

输出方法之二:帮助别人改变，走到哪里就把人带到哪里。

3.输入输出条件。

首先是投资力，投资精力的能力，投资时间的能力。

其次是获取力，就是选择能力和输入能力。

第三是转化力，反思经验积累能力和内化能力。

第四是分享力，把道理分享给别人，把经验分享给别人。

深度学习往抽象的讲就是模拟神经网络进行计算，往深的讲就是Marvin Minsky都不看好的学说，往浅的讲就是用一堆数据使神经网络在不断的纠错中找到接近正确的路.往不负责任的讲就是S=πr2，为什么说是不负责任呢，这只是我个人为了类比做的一个简单例子.

刚开始没有人知道圆的面积怎么算，然后就假设圆的面积=A*R2 Ｂ R已知，A和Ｂ未知，这样一个公式你可以类比为人们为神经网络构建的一个数学模型（当然比这复杂N倍），模型有了，接下来就是纠错和大数据，大数据是什么呢，大数据就是不断的用现有的圆的面积和R的值往公式里面代，然后不断优化A和Ｂ的值，当优化到Ｂ为0，A为3.14的时候，就差不多是划时代的了？至少已经是小数点后两位，正确率非常接近了.但是这样还不满足，那就继续纠错，直到3.1415926之后很多位....直到比人类优秀，这也就是为什么老是拿电脑和人去比下棋，因为没人知道能到小数点后多少位，就不断的用大数据去优化神经网络算法！

纯手机打字，没有配图，没有排版，只有浅显的例子，希望能明白！当然这只是类比！

深度学习是机器学习的一个研究方向，而机器学习是人工智能领域的一个技术。深度学习是计算机学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

深度学习（deep learning）是ML（Machine Learning）研究中的一个领域，它被引入到ML中使ML更接近于其原始的目标：AI。

深度学习是机器学习领域最热门的技术。

深度学习是一种可以自动学习特征的方法，是关于学习多个表示和抽象层次，这些层次帮助解释数据，例如图像，声音和文本；起源于神经网络，至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等，已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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