工业机器人工程师收入如何

工业机器人工程师种类分的比多的，常见的有工业机器人的调试工程师，也被称为技术服务。这类薪资并不高，不过根据比一般的技术工种要高一些。同时也根据工作的企业与地点。

为了回答问题，我把之前我针对行业做的数据分析拿出来分享一下。

表格数据，全部是我根据招聘网站，根据工种，我将所有的数据抓取出来，删除重复企业。

机器人调试基本工作：

掌握码垛工艺，焊接工艺，打磨，喷涂，点胶，上下料等工艺中的一种或者几种这样基本属于比较优秀的机器人调试工程师。基本具备示教编程能力，适应高强度出差及加班。因为项目现场需要你去调试，如果是比较长的项目，很有可能要驻场。

按照我了解到的国内的不少机器人厂家，系统集成商的情况，基本上能够保障你有补贴。常见的情况是加班费高过工资。（是不是很伤心）

我们取众数作为可信数据，结合观察员自己的了解，国内及系统集成商，对工程大约在2年左右经验的基本能够给到7000左右的薪资。

长三角区域，根据不同市场行情不同，苏州，上海基本会高出15%至20%左右，基本接近1万左右。这是基本上已经能够胜任大部分调试现场。

机器人视觉工程师

2016年开始，机器人视觉工程师开始吃香，并且比较受欢迎，很多时候千金难求一个人。主要是哪个时候视觉大量普及，2D视觉成本下降，尤其伴随16,17年电子市场，迎来前年的巅峰。17年整个机器人市场涨幅达到50%以上。那是一种疯狂！

视觉工程师主要以软件编程基础功底为主，基本都要求熟悉算法。下面是视觉工程师一个工作大约2-3年，我们也可以简单的称为一个成熟的工程师的薪资。

我们看到视觉算法工程师的薪资，很明显是要比调试工程师的薪资要高，基本出价都在1万-1.5万之间。按照我的了解，很多深圳，上海的企业，哪怕是小的集成商基本都将价格提高到1.5左右，才能找到这类人。

机器人运动控制算法工程师

运动控制算法工程师，基本上就是研发类工作了，包括开发软件应用包，研发机器人控制系统等工作。

这类工程师出价都比较高，但我接触到的情况是，这类职位对学历要求及学校要求比较高。常见的一般招研究生，或者是一些985,211高校对口专业，一般情况还以校招生为主。

我们能够看到，这个岗位很多公司薪资就出价在1万-3万之间。根据能力不同待情况确定。

机械设计（机器人方向）

知道很多朋友是学机械设计的，机器人方向的机械设计，主要是一些系统集成领域，最大的两个市场汽车市场，电子装备市场。这类企业主要分布在华东，华南区域。

机械设计属于比较苦的工作，闲话不多数，说一下薪资吧。

我们能够看到，机械设计薪资比较分散，大量的企业给的薪资在1万以下。但也有在1.2万左右的。因此机械设计，想要高薪资，还是要选对城市和公司。

以上说的，工作经验在2-3年，基本上属于这个行业入行了，对于已经有多年经历的那另当别论。另外，外企薪资普遍要高于国内企业，城市地域而言，苏州，上海，深圳，东莞是整个行业的高点。

机器人工程师工资按工作经验统计，其中应届毕业生工资4870，0-2年工资8740元，3-5年工资8900元，6-7年工资13970元，8-10年工资12990元，10年以上工资30000元。

另外，按照地区划分：

一线城市高于二线城市，南方城市高于北方城市，北京深圳，是工资最高的区域。另一个数据无法显示的现象是，越是城市化水平高的地区，工业机器人工程师的就业机会越广泛。

此外，是职位差异：

工业机器人工程师分很多种，研发、调试、应用、维护，一般来讲，做研发和应用的起薪会略高于做调试维护，并且之后上升速度也要快一些。

最后，是个人差异：

表面的是经验与学历的差异，内在的是个人能力的差异。刚毕业就拿五位数收入的工程师比比皆是，工作两三年还是五六千的也大有人在。个人能力在最初几年还体现不出很多，越是随着时间推移，人与人之间的差距越是明显。

目前国内机器人调试的话，初学毕业生4-6k.是一年到两年的，5年-7年以上基本上是10k以上，同时具备软件仿真，深度机器人学习算法！之类。10年以上基本上年薪20w以上。具备整个项目开始启动，方案实施，调试，验收的职责能力。也是个人看法，学的快，领悟深。那待遇提高也快。

人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何

既然大学都与时俱进将人工智能、大数椐、机器人新增为热门专业，其未来就业前景当然看好。现在各大高校加强了教学调研，根据社会发展需要，认真进行教学改革和专业设置，积极培养学以致用，学用结合，知识储备，科技攻坚复合型人才，校校联合，校企联合，就业有保障。

近几年，新增的热门专业牵动着广大考生和家长的神经，也让大家眼花缭乱。在新增的专业中最热门的当属与信息技术相关的人工智能、大数据、机器人等专业。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的专业。

随着云时代的来临，大数据专业吸引了越来越多的关注，主要包括数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业。

机器人工程是研究进行机器人工作站设计、装调、改造，以及机器人自动化生产线的设计、应用等的专业。

新增专业的开设情况

人工智能是2019公布的新增审批专业，有35所高校开设此专业；大数据、机器人专业是2018年以前公布的新增审批专业，开设的学校数量逐年攀升。

从图中我们可看出，共有518（488 30）所高校开设大数据专业，并且在普通院校开设的非常之多，如果在985、211高校中学习此专业，将来竞争优势明显。

注：在本统计中，不包含警察类高校。

就业前景分析

以上专业拥有良好的就业前景。

人工智能的应用领域正不断扩大，该专业集机遇和挑战于一身，发展前景被广泛看好。

人类已进入“大数据”时代，数据已成为新的“生产资料”和新的“资产”。大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，很多机构都需要相关人才，获取数据的潜在价值。

工业机器人被称为“制造业黄光的明珠”，未来大部分劳动密集型产业的工业生产将逐渐被智能工厂取代。该行业的发展一片光明。

但是这些专业，是综合性非常强的专业，比如，人工智能需要研究机器人、图像识别、自然语言处理等，在学习负荷和课程难度上对于本科四年的大学生来说，充满挑战。

另外，新增专业往往存在着没有成熟配套的师资、教材、培养方案和完善的设施，以及课程设置随意性大等问题。

因此，我们不能因为“热门”而随波逐流，迷失其中。更重要的是了解专业的内涵和学校该专业的办学实力，结合自身的兴趣、能力、职业规划、分数等因素，综合考量，最终学到知识和本领。适合自己的才是最好的。

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此时一位内心毫无波动的IT码农路过，并留下了个人见解。

先啦说说机器人专业吧，机器人专业的话无外乎是要写大部分的电路方面的知识，其未来的前景似乎是挺好的，然而，电路方面的知识是没那么容易学的，水挺深的。特别是如果自己课后还想玩的话，作为学生，硬件方面的东西每个月的支出都不会小。

而最近一段时间来讲，大数据和人工智能都是挺热的，几乎都被人耳熟能详了。上到国家在推崇，下到各种企业单位在竞争相关人才，可以看出来，两个前景似乎都挺好的。

大数据的话，目前我看，主要的一些工作无外乎就是数据分析、云计算等，而人工智能的话现在大都是使用深度学习和强化学习来给公司产品附能多一点，就像网易和头条的推荐算法，就是基于数据的采集和分析来形成模型，最后实现个性化推荐的。当然，机器学习的模型训练一般都需要大量的数据支持，而且数据的质量越高越好。

从现在这个情况来看的话，你可以先去更大招聘网站搜相关额职位的，目前来说，AI的岗位是比大数据的岗位要多得多的。大数据的岗位现在相对比较少，不外乎就是数据分析和云计算之类的，真的感觉没有AI的岗位多。主要原因或许是因为很多公司经过一轮互联网的洗礼，已经积累了一定的用户量了，所以，主要想着给产品附能然后增加更多的经济收益吧。

当然，说到最后，不得不提醒你的是，前景虽好，但不是每个人都可以去做的要结合自身的情况去考虑，前景再好，如果不合适你，不过是浪费自己的时间而已。还有一点不得不说的是，对于大学里的课程，除了部分的名校外，很多时候如果你仅仅只是靠课堂上的知识的话，学成之后出来你会发现你啥都不会。如果你真想从这些专业里面学一个好的，那么我建议你最好多花时间自己自学。这些专业都不是随便哪个人都能学好的，没有一定的数学物理以及算法功底，基本是无望。

祝你好运。喜欢的小伙伴可以给我点赞或者是关注我哦。

既然你都说这些专业是热门专业了，那就业前景肯定要好于其它专业。

实际上，这些专业就是设计、制造和应用人工智能的专业。未来的竞争已经白热化了。现在的人工智能产品已经“阶段成熟”了。进入这个专业领域的人，都只能是创新，“开拓”自己的事业，获得“一席之地”，就像停车场车位已满，后来的车子就很难再停进去了。也就是说，现在的人工智能市场已经“饱和”，目前的人工智能产品已经够目前的产业市场的应用。所以，后来再“涌入”的人，如果没有创新，没有人工智能技术创新，很难占领各种应用市场。

所以，从这点来说，这个专业的就业前景趋于饱和。就像以前的计算机专业一样，就业前景暗淡了。

其实无论什么专业，在中国竞争都是一样剧烈的。都需要你有真本事，真正的创新开拓能力。人追逐热门专业就像开车变道一样，当你变道后，你就被堵了；真正还得靠你的车技，“开拓”前进之路。

谢邀，人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何？

将来随着科学科技的迅速发展，人工智能、大数据、机器人三项都互联互通，未来就业也随着变化啦。

一、人工智能。人工智能以计算机技术为基础。

二，大数据。数据科学与大数据技术，专业是培养以计算机科学、统计分析为基础。具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理相关学科的领域知识能推动并引领未来全球“互联网十"……高素质复合型人才。

三、机器人。机器人实际也是人工智能应用的一种形式。

因此，未来就业也是随着科学科技的变化所需而择定的因素。尤其是更需要懂得制造、功能、应用、管理、护理、维修、抢修、……等等这就应该是未来就业前景! (因本人文化水平有限，说得不对，请批评指正)。

愿祖国繁荣昌盛!

愿人民生活幸福!

大牛股有哪些特征?熊市有没有大牛股

大牛股有以下特征：

特征一：上市时间一般都在十年左右

A股涨幅高达几十倍的大牛股都是厚积薄发、“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”的。万科A(000002)上市于1991年、长春高新（000661）上市于1996年、恒瑞医药（600276）上市于2010年、贵州茅台（600519）上市于2001年、格力电器（000651）上市于1996年。

特征二：业绩高增长 股本高扩张

大牛股除了上市时间长之外,还有业绩的高增长以及股本高送转特征。

特征三：具有稀缺性和垄断性

像贵州茅台(600519)、长春高新（000661）等在内的大牛股概莫能外。

特征四：容易在大消费股中产生

吃酒喝药是大牛股的集中营。

熊市是大牛股的摇篮，一般大牛股都起步于熊市！

此图片来源于平台智能化匹配

熊市里的大牛股非常少，寥寥无几，基本都是一些贯穿牛熊的大牛股的特征是有的！而且时间非常长。

所以，散户还是要在牛市里抓住大牛股，而不是在熊市里！

不过，不知道你所谓的大牛股指的是什么呢？

3倍？5倍？还是10倍？

在一轮大级别的牛市行情里，3倍左右涨幅的“大牛股”，比比皆是，在一轮牛市走完，大部分的个股都有2-3倍的涨幅，不稀奇。

所以，坚定持有，你就要可以抓住他们！

但是在牛市里5-10倍的大牛股，却占比相对较少，至于10%~40%不等。

主要集中于几个方面和特征：

1、市值小，100亿以下最多；

2、火爆的概念较多，比如2015年的互联金融，如今的国产软件、科技等；

3、次新股较多；

4、底部区域横盘较长的占比较多；

当然了！

找到大牛股其实对于大部分的散户来说，是没用的！

也许你认为这是一个笑话，但事实就是如此！

因为大部分的散户根本拿不住大牛股，一只10倍，一只5倍的大牛股，其实和一只2倍的普通个股对于散户来说没区别！

因为，大部分的散户只能够拿住20%~50%的利润就被洗下车了，所以，选股根本不是让散户盈利的根本。只有提升自己的认知，经验，制定好操作策略，并且知行合一的去执行了，才能够真正找到牛股，抓住牛股的利润。

为什么A股那么多次的牛市，发财的人少？就是认知、经验、交易策略的不足导致的，而不是因为牛股太少！！

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大牛股分趋势大牛股，和短线热炒大牛股。不论是熊市还是牛市，都会出牛股。而大多牛股，是横跨熊市和牛市。

趋势大牛股的特征：

1 中长期涨幅比较大，大牛股，一般被认为是5倍起步的涨势。

2 基本面非常杠。例如：业绩预期好，经营范围在细分领域，大都是潜在龙头，或竞争性非常强。

3有比较强势主力主导。大都是私募或公募基J、机G主导。这样的主力，很少明牌，大多潜存在。

4 趋势大牛股，上涨过程中，夹杂涨停板，连续涨停不多。边调整边向上。

短线热炒大牛股特征：

1涨幅较大，一般5倍起步。连板上涨，中间断板短暂调整，又继续连板涨停。一波接一波。

2 在消息面配合下被激发，市场接力意愿非常强，人气非常高。

3 一般出现在牛市行情中。更多是在牛市启动之前就积累一定涨幅，牛市启动之后，顺势继续上涨。所以，在牛市启动初期之前，就是市场龙头的，特别值得关注。

熊市中也是有大牛股的，只是比例比较少。

大牛股都有以下几个特征：

第一，公司的基本面发生了重大变化。

比如王府井由于获得了免税牌照，一口气上涨了三四倍。就是公司基本面变化引发的股价大涨成为了大牛股。

如恒瑞医药原来是生产仿制药，后来主攻创新药，从此展开了轰轰烈烈的牛股行情。

第二，公司的发展前景在当时非常广阔。

比如地产股在地产的黄金时期股价不断上涨，上涨了几十倍以上。当时以万科为首地产股正处在地产的黄金时期，股价不断上涨。上涨了几十倍以上，这就是当时地产股有个非常好的广阔前景。

在当前我国进入老年社会，医药需求必然有一个爆发式的增长，医药当中的牛股会不断出现。

第三 大牛股一般都是本行业中的龙头企业。

比如白酒中的茅台、家电中的格力、医药中的恒瑞等。

第四 长线大牛股一般都在高位成交量都表现为较为低迷。

这是因为大量的股票都被机构买去，抛售的人很少，所以市场交易清淡，大量筹码都被锁定的原因。

第五医药、科技、消费行业是大牛股最多的行业。周期性行业很少有大牛股。

大牛股都有以下几个特征：
一、基本面

公司没有暴雷，公司的认同度比强，（营业的收入和财务数据没有纰漏）

二、题材空间

政策题材。比如蚂蚁集团上市，比如5G（19年的东方通信）比如

这里的题材一定要有一定的空间，这里所指的空间也就是市场，可以容纳多大的市场价值。市场价值越大，炒作的空间也就越大，当然所性个股也在这个题材的龙头里，被市场所认同，这就是趋同性，大家一致认为该个股是该应题材的核心时，就是市场的龙头了，当成为市场龙头时股价一股翻倍是没问题的，如果 有连续性了逻辑炒作 的话，3倍十倍都不成问题

三、业绩空间

业绩转变较快，拿今年的猪肉股来说，业绩上涨幅度也比较大，当然这里是有原因的。原因就是猪肉的价格一直在高位，那我们可以分析为什么猪肉的价格一直在高位，一是供需关系，需求大于供应肯定价格会在高位，那为什么不能加大供应呢就会把价格除下来。还是从猪肉来分析 ，一疫情和非洲猪瘟原因，导致进口减少。种猪引入也减少，种猪减少那供应就上不来，供应上不来价格就会维持在相应的价格。当然随着国内种猪不断的增加这种格局也会发生改变 。

四、价格：

价格太高不便于炒作，也不便于后期获利后出逃，所以价格在10以下，或左右的最佳。最好是前期经历过长时间的横盘整理，股价一直维持在一个直线的范围内。这样就更加容易操作。

五、市值小，100亿以下为佳；

市值太大，持股过于分散。炒作难度大，炒作资金过大。

六、十大股东持仓情况

持股数比较集中。也就是筹码比较集体，筹码集体容易达成一致

七、每一轮要有炒作逻辑：
大牛股，或者说大妖股的炒作都有题材或炒作逻辑为事件驱动的。而大牛股肯定不是一个题材或都一波逻辑就冲天了，应该是要有持续性的题材发酵产生，走一波二波三波，这样叠加 起来就是一支大牛股了。

熊市有没有大牛股:

牛股只要市场情绪和题材来了，不管熊市还是牛市都能牛起来的，否则就不叫牛股了，大家看19年的东方通信就知道了，反而如果太过于集中化的牛市，对牛股来说反而不好，为什么这样说了，大家做什么都能赚到钱，那就没必要在一直股上耗上的。这样风险也大一些。

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