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金融工程专业怎么样?就业前景如何(金融工程是干什么的?是个什么工作)

金融工程专业怎么样?就业前景如何

我儿子是学这个专业毕业的,我谈谈我的看法。我感觉现在学经济类的,金融类的各相关专业区别都不是很大。因为现在很多学校都是按大类招生的,学的都没啥差别。另外来讲,现在学金融类的本科毕业就业没有竞争力,要想有个比较理想的就业职位起码要硕士以上才能进入那个门槛。

如果你想进入投行,基金等高大上行业,那么要求就更高了,如果是非清北复交人的硕士以上,那估计你连简历关都不一定过的了。所以撇开学校谈专业,可能理想与现实会差很远。

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金融工程专业是文科里的理科,是传统金融 互联网,属于金融界里比较尖端、前沿的技术专业。

专业课内容除了传统的金融知识外,一般重点学习高等数学、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型等高级理论。

就业方向主要是银行、证券公司、基金公司、保险公司、大型企业公司财务部门等。重点从事金融及衍生产品设计、市场估价、风险防控等工作。

由于本专业属于金融创新、技术尖端、金融智能化,因此,符合将来的发展趋势,就业容易,工作岗位比较好,薪酬比较高,更重要的是其工作岗位,不会被人工智能化大潮冲击。

金融工程,是金融学中的一个重要分支,近年来随着大数据和工程学的发展,而更受业界欢迎。一般来讲,金融工程专业的生源质量要优于大部分其他财经类专业,录取分数也是各高校里最高的专业之一。

首先,金融工程专业确实是个好专业。从专业知识培养来讲,金融工程专业在兼顾大学通识课程和财经类基础知识的基础上,以数据和工程学算法为强化方法,现在各高校一般会教授python、matlab等流行数据分析软件,以及计量经济学的常见模型。

第二,金融工程专业的就业也的确不错。学金融,一个重要目标是进投行、券商、基金等机构,年薪百万,过上华尔街精英的生活。但是,这些机构目前对于工程学和数据分析方面的能力要求越来越高,金融工程专业刚好是在这一背景下推出来的。

总之,金融工程的就业好,但录取分数也高。另外,如果对数学和计算机不感兴趣,选择这个专业也要慎重。

我本科学的经济学,偏向于计量经济学,因此对这方面有所接触。金融工程这个专业存在很久了,那时候互联网金融没有兴起,支付宝,微信支付还没普遍,金融工程并不是热门。那时候的数据分析还是停留在eviews,spss等数理分析工具。而从12年之后,移动支付的普及,以及编程软件的进化,例如Python等,金融工程才被人看好。

金融工程可以简单理解为金融加计算机编程,因为金融数据是最为普遍的标准化数据,因此对它的分析和建模可以做到很深层次的地步,简单的分析已经远不足以满足现在券商 投资银行,量化基金等行业的要求。超高的深度要求只能由纯正的数学人才或物理人才来满足,因此如果没这方面的背景,不适宜做现在的金融工程。

另一方面,从计算机编程来说,现在的编程工作已经分工的非常细了,前端,后端,数据库,中间件,及算法等,由此也衍生出各种专属小技术。计算机技术作为实现工具,如果在模型或者算法上得到理论实现的话,码农肯定是能在系统中做出来的。所以结论是:

金融工程专业前景不好,没有金融专业那么深的金融理论,又没有计算机技术专业那么强的技术基础,属于半瓶油晃荡的那种。建议,要么读金融,凭自身兴趣学习计算机技术,要么学计算机技术,再补充金融知识。如果是数学大神,我相信你不会对金融或者计算机感兴趣的,因为这些对你都不算事。

1、金融工程,是大数据、云计算、人工智能、区块链等数智最新技术,紧密聚焦的专业领域。不熟练掌握这些技术的综合集成应用,并使之成为大脑的标配外挂,偏文的金融,是不能跨界融合成为偏理的工程类的。

2、金融工程,它直面商品市场(期权)、资本市场(风险)的核心,定价技术。

从无差别社会必要劳动时间定价,经供需均衡定价,市场公允定价,生产相对过剩的边际效用定价,到引发华尔街第二次革命的期权及风险定价、鞅定价,金融工程,代表着当今最为先进高端、最为科学合理的定价策略。

3、金融工程,强化的是对未来复杂多维不确定性系统问题的综合分析判断决策

对前提、结构、逻辑、关联等已确定性的事务,商业智能BI技术,可一揽子进行算法建模组合封装,实现综合重要因素决策。对未来预期为复杂不确性随机组合事件,决策必须要借助于大数据、云计算、人工智能,决策误差才能不断收敛,拍脑门决策,决策误差必然是发散的。

确定性事务,很快将被数字技术替代;不确定事务,低维度的,初级机器深度学习形成的人工智能,也可将其逐步替代;人工智能会不断升级攀维,复杂系统问题将不断随维递进得以解决,而金融工程是复杂不确定系统决策主试验区之一。

4、金融工程思维,比计算机思维要更进一步

计算机思维,核心是二进制算法,利用计算机不知疲倦的超强算力,将复杂运算全转化为最为简单的二进制运算,达成逐位控制。

金融工程思维,核心是奇点突变,衍生品组合设计,是若干奇点突变的级数式组合图谱,由人工智能推算图谱密度和数学期望,从而精算其定价。

若将计算机思维,比作是对算法1到N变化问题的解决策略;金融工程思维,更似对0到1突变问题组合的系统化解决策略。

金融工程,是数字时代发展前途最好的专业之一,就业前景无限广阔。

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