10月16日-18日，2025世界智能网联汽车大会在北京召开，与会嘉宾围绕智能网联汽车产业发展成就与前景展望纷纷建言献策。近年来，世界各国普遍将智能网联汽车视为突破产业瓶颈、培育新增长极的核心抓手，这推动了智能驾驶辅助技术驶入发展的快车道。

　　与此同时，有嘉宾认为，虽然当前我国智能网联汽车产业已经取得了一定成效，但是仍面临法律法规不够健全、部分关键技术尚未突破、基础设施建设不及预期等各种挑战。尤其是，智能驾驶辅助技术在快速发展的同时需要各方合力筑牢安全底线，成为与会嘉宾的共识。

　　行业发展提速

　　我国具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率达62.6%、具备领航驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率达21.5%、车端5G与C-V2X装配量超过300万辆、有关部门制定发布国家及行业标准88项……从技术突破到场景落地，智能网联汽车产业蓬勃发展。

　　工信部装备工业一司副司长、一级巡视员郭守刚表示，智能网联汽车是汽车与人工智能、信息通信、云计算、大数据、智慧交通等技术深度融合的载体，对提升交通安全、优化出行效率、推动产业升级、激活数字经济等都具有十分重要的作用。

　　“当智能化浪潮重构全球汽车竞争的格局，人工智能已经从‘锦上添花’的技术选项升级为关乎企业生存与发展的‘核心变量’”。第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩表示。

　　在中国第一汽车集团有限公司总经理刘亦功看来，AI将彻底重塑汽车产品的价值模式。随着大模型等技术的崛起，软件定义汽车价值的趋势凸显，订阅服务、数据变现、个性化服务等成为汽车产品新的价值增量。预计到2030年，汽车产品的价值占比将呈现硬件占40%、软件占40%、内容服务占20%的格局。另外，行业传统竞争要点将发生转换。商业模式由“硬件一次性销售”向“软件 服务”全生命周期运营转型，由电动化定义基础、智能化决胜高度、生态化拓展价值。

　　仍有完善空间

　　“目前‘人机共驾’的商业模式没有跑通的关键原因在于‘不好用’，不管大家怎么营销，驾驶辅助系统使用比例事实上并不高。”蔚来汽车董事长李斌在大会上一语道出了辅助驾驶系统应用的现状。

　　地平线副总裁吕鹏表示，当前城区辅助驾驶尚未达到“好用”的预期，仍面临诸多挑战。驾驶不是单一的行为，而是驾驶动作与周边车流、行人、车辆之间的复杂交互过程。例如，驾驶辅助系统决策“太慢”，卡在某个点犹犹豫豫，或反之决策“太快”，都会影响消费者的使用体验和安全性，也会影响整个行业的普及速度。因此，一定要将驾驶辅助系统训练得像“老司机”一样灵敏。

　　在苗圩看来，与人驾驶相比，机器驾驶在本质上具备一定的优势，但机器驾驶也存在安全挑战。一是应对“长尾场景”的能力不足，如面对训练数据中未充分覆盖的罕见场景，机器的决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在的安全风险。二是感知与认知固有的局限，机器驾驶对环境感知依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声、模型偏差等因素影响，可能影响驾驶决策的准确性。三是黑箱效应带来的不可控风险，尤其是端到端等基于深度学习的系统，其过程不透明，可能导致行为逻辑难以追溯，责任难以认定，在出现错误时可能缺乏有效的干预与控制手段。

　　合力构筑安全底线

　　国家市场监管总局缺陷产品召回技术中心副主任王乃铝表示，智能网联汽车产业正经历技术爆发式增长与商业化加速发展的关键阶段，L2级驾驶辅助作为具有代表性的技术形态，其安全合规水平直接关系消费者的生命财产安全，关系产业可持续发展。

　　长安汽车董事长朱华荣表示，越来越多的智能网联应用场景需要“标准先行”，然而汽车行业还缺乏经验。AI大模型等技术正以周为单位快速迭代，但与之对应的标准制定周期长、认证要求严，难以匹配发展需要。

　　王乃铝表示，近年来，驾驶辅助系统相关召回数量呈现上升趋势。其中，2024年因驾驶辅助系统问题召回的车辆有255.61万辆，占全年召回数量的23%。

　　他强调，随着产业快速发展和市场环境变化，智能网联汽车安全形势更加复杂。新技术、新模式带来的持续挑战，叠加产业的非理性竞争，对安全监管、升级监管手段都提出更高的要求。下一步，国家市场监管总局将严格依据标准开展认证认可、检验检测。

　　与此同时，企业也在积极行动，提升驾驶辅助系统的安全水平。吉利控股集团董事长李书福在大会上表示，曹操出行作为吉利无人驾驶出租车(Robotaxi最重要的商业化载体，通过吉利星座提供稳定、可靠的实时卫星物联通信服务，不断增强Robotaxi运营中的极端情况下应急响应能力，提升运营安全边界。

　　曹操出行CTO强琦在接受中国证券报记者采访时表示：“安全是自动驾驶进入商业落地的前提，也是用户信任的基石。引入卫星通信不仅是为了增加通信通道，更是为了构建‘天(卫星技术地(车辆智能’一体化的安全体系。”

　　此外，与会嘉宾也认为，企业要做合规经营的示范者，要以通俗的语言告知消费者辅助驾驶不等于自动驾驶。