mcc是图的拓扑排序算法吗？

MCC (Minimum Connected Dominating Set) 不是图的拓扑排序算法。
拓扑排序是一种对有向无环图(DAG)进行排序的算法，它按照节点之间的依赖关系来确定节点的顺序，使得在排序后的序列中，对于任意一条有向边 (u,v)，节点 u 都排在节点 v 之前。拓扑排序常用于任务调度、编译器优化以及依赖关系分析等应用中。
MCC 算法是用于无线传感器网络中的最小连通支配集问题的一种算法。它的目标是选择尽可能少的节点，使得这些节点能够覆盖整个无线传感器网络，并且使得任意节点要么是选择的节点之一，要么与选择的节点相邻。这个算法与图的拓扑排序没有直接关系。

HLC公链在跨链、DAG、钱包、矿池等方面，开发到什么进度了？

截止4月初，HLC公链在跨链开发方面，已经完成了交换BTC Testnet的调试，完成了Hips交叉链技术初稿；在DAG开发方面，完成了DAG共识更新；在钱包方面，建立BTC原子交换测试网络；在矿池方面，已经开始研究Cuckoo Cycle POW了。

IPFS是什么啊？

IPFS是一种点对点的分布式文件系统，致力于取代HTTP。

IPFS和HTTP之间的区别

安全性：HTTP属于中心化的，所有流量直接搭载在中心化的服务器上，承载的压力极大，容易造成系统崩溃，HTTP还容易遭受DDOS攻击；IPFS的存储方式是去中心化的分片的分布式存储，黑客无法攻击，文件不易丢失，安全有保障。

效率：HTTP依赖中心化服务网络，服务器容易被关闭，服务器上文件也容易被删除，服务器需要24小时开机；IPFS采用P2P网络拓扑，全网域的计算机都可以成为存储节点，就近分布式存储大大提高了网络效率。

成本：HTTP中心化服务器运行，需要较高的维护运行成本，中心化数据库一旦遭受DDOS攻击，或遭受不可抗力损害，所有数据将全部丢失；IPFS极大的降低服务器存储成本，也降低了服务器的带宽成本。

HTTP的客户网络访问绝大部分不是本地化的，有网络延迟，IPFS可以极大的加快网络访问速度，网络访问本地化，体验感会明显提升。

IPFS的使用场景：

作为一个挂载的全局文件系统，挂载在IPFS和IPNS下

作为一个挂载的个人同步文件夹，自动的进行版本管理，发布，以及备份任何的写入

作为一个加密的文件或者数据共享系统

作为所有软件的版本包管理者

作为虚拟机器的根文件系统

作为VM的启动文件系统 (在管理程序下)

作为一个数据库：应用可以直接将数据写入Merkle DAG数据模型中，获取所有的版本，缓冲，以及IPFS提供的分配

作为一个linked（和加密的）通信平台

作为一个为大文件的完整性检查CDN（不使用SSL的情况下）

作为一个加密的CDN

在网页上，作为一个web CDN

作为一个links永远存在新的永恒的Web

ipfs协议？

IPFS是一个分布式的点对点协议，旨在创建一个全球性的文件系统。它使用内容寻址来标识和定位文件，而不是传统的基于位置的方式。IPFS的特点是数据的唯一性、去中心化存储和高效的传输。通过使用Merkle-DAG数据结构，IPFS允许文件以分块的方式存储，并且每个块都有一个唯一的哈希值用于检索。

这使得文件的内容可以根据哈希值快速定位和传输，而不受文件的位置或拥有者的限制。IPFS的目标是构建一个更加开放、安全和可靠的互联网基础设施。