本周，嘉宾Wang Qiao做客节目，与主持人Jason Yano深入探讨了人工智能如何在2026年重新定义投资者的意义。从个股精选到时间分配策略，再到AI驱动的自动化工具，内容涵盖投资组合构建、技术趋势研判及未来生活形态变革。

2026年投资组合：警惕高估值，坚守现金为王

Yano提及市场情绪过热，而Qiao坦言：“我仍然感到害怕。”其原因在于当前市场估值已逼近历史峰值，尽管盈利能力和经济结构改善支撑部分合理性，但整体风险不容忽视。因此，他维持约40%的现金持仓，以应对潜在回调，确保心理稳定。

从宏观到微观：聚焦个体价值，而非资产类别

面对整体市场高估，Qiao主张回归基本面分析。他认为，即便科技股整体表现疲软，小型股与价值股仍具十年10%年均回报潜力。这种思路同样适用于加密领域——虽然整体吸引力不足，但逐个挖掘仍有机会。

在具体配置上，其股票与比特币比例约为50/50，加密代币占比低于1%，主要持有一线主流资产，避免过度暴露于高波动品种。

核心持仓：谷歌、腾讯与亚马逊的长期逻辑

Qiao最重仓的是谷歌，因其在搜索、云计算（GCP）、TPU芯片及购物广告等多维度具备坚实护城河。此外，腾讯基本面稳健，亚马逊则因机器人布局和利润率提升被看好。这些投资均以十年期为持有目标。

值得注意的是，他对制药行业如Eli Lilly仅作短期操作，认为其专利壁垒虽强，但面临灰市产品竞争压力。相比之下，他更看好AI赋能的生物技术，认为该领域尚未被充分定价。

Claude Opus 4.5：生产力革命的临界点

Qiao称，使用Opus 4.5时体验“天哪，这结束了”——此前需人工调试的代码任务，如今只需清晰自然语言指令即可一次性完成。这标志着通用聊天机器人与代码生成工具的边界彻底模糊。

他在实际工作中利用该模型完成销售账户分配、仪表板成本测算等复杂任务，实现无需额外人力支持的自动化流程。这一现象正在催生“一人公司”式独角兽，推动初创生态重构。

护城河的再思考：软件壁垒正在弱化

传统护城河如苹果生态系统、微软企业软件仍坚不可摧。但对早期初创而言，AI代码助手使研发效率提升3至4倍，大幅降低人力依赖。这意味着，未来可能诞生更多仅由少数人运营的高收入业务。

Qiao特别指出，Adobe虽非消费级产品，但其企业级集成能力与用户习惯形成极高切换成本，当前市盈率仅12倍，存在严重低估，堪称“今年的Google”。

时间管理：学会用自然语言驾驭自动化

Qiao建议每个人掌握基础自动化技能，不必精通编程，只需能通过提示词（Prompt）与AI对话，即可优化工作流。例如，他推荐初学者尝试Replit，作为理解AI潜能的入门工具。

他强调，真正的差距不在于是否懂代码，而在于是否愿意主动运用智能工具提升效率。这将导致劳动力市场的分化：高效者更高效，低效者被加速淘汰。

用AI模拟巴菲特：构建数字投资委员会

Qiao开发了一套基于大模型的投资分析系统，模拟沃伦·巴菲特、查理·芒格等大师的决策逻辑。该系统通过六步流程，结合事实收集与推理判断，输出综合建议。

多次运行并取平均结果后，模型推荐的十只股票中已有四只进入伯克希尔·哈撒韦组合，包括谷歌与Chubb。这表明，长期思维模式可被算法有效捕捉，尤其在短视交易盛行的当下更具优势。

AI如何改变品牌传播？精准分发成主流

随着Sora等生成式工具出现，个性化营销成为现实。例如，针对“High Rocks”健身活动的精准广告投放，实际上并非专用应用，而是普通健身类软件根据关键词定向展示。未来，内容分发将高度定制化，品牌影响力将更多依赖算法与数据洞察。

健康长寿：回归根本，拒绝极端优化

Qiao总结，真正有效的健康策略仍是饮食、睡眠与锻炼三大支柱。他放弃曾追求的极致营养方案，转而倡导“吃健康就行，不用纠结”。过度优化反而引发压力，升高皮质醇水平，不利于长期寿命。

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