统计主要是做什么工作的？顺便问下办公室是什么工作呢（统计学的概念）
统计主要是做什么工作的？顺便问下办公室是什么工作呢
统计员，有生产统计员，销售统计员，仓库统计员等。车间统计员工作内容，1.负责车间人员、物料、工时的录入与统计工作2.负责车间上下游相关部门的生产订单查询3.负责本部门的花名册编制与更新；负责本部门的员工考勤纪律，并及时汇总发至人力资源部门4.负责本部门办公用品的领用；5.将班长当天所交的工作日报表与系统核对,将报表上已完成的产品点击到下一工序；6.根据生产实际情况，做好生日报表；7.月底做好月产量、成本、损耗等分析报表8.车间员工的工资核算和统计工作9.车间文具的领用及发放，做好记录10.车间文件的发放、存档记录，公共性张贴文件的管理11.月底做好各类财务报表12.完成车间主管布置的其他任务13.负责车间各项生产数据（产量，生产工时，人数及物料等）的收集
高数到底是什么
高数即高等数学。
高等数学简介:
高等数学（也称为微积分,它是几门课程的总称）是理、工科院校一门重要的基础学科。作为一门科学，高等数学有其固有的特点，这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性是数学最基本、最显著的特点--有了高度抽象和统一，我们才能深入地揭示其本质规律，才能使之得到更广泛的应用。严密的逻辑性是指在数学理论的归纳和整理中，无论是概念和表述，还是判断和推理，都要运用逻辑的规则，遵循思维的规律。所以说，数学也是一种思想方法，学习数学的过程就是思维训练的过程。人类社会的进步，与数学这门科学的广泛应用是分不开的。
高数主要包括:
一、 函数与极限
常量与变量
函数
函数的简单性态
反函数
初等函数
数列的极限
函数的极限
无穷大量与无穷小量
无穷小量的比较
函数连续性
二、导数与微分
导数的概念
函数的和、差求导法则
函数的积、商求导法则
复合函数求导法则
反函数求导法则
高阶导数
隐函数及其求导法则
函数的微分
三、导数的应用
微分中值定理
未定式问题
函数单调性的判定法
函数的极值及其求法
曲线的凹向与拐点
四、不定积分
定积分的概念及性质
求不定积分的方法
几种特殊函数的积分举例
五、定积分及其应用
定积分的概念
微积分的积分公式
定积分的换元法与分部积分法
广义积分
六、空间解析几何
空间直角坐标系
方向余弦与方向数
平面与空间直线
曲面与空间曲线
八、多元函数的微分学
多元函数概念
二元函数极限及其连续性
偏导数
全微分
多元复合函数的求导法
多元函数的极值
九、多元函数积分学
二重积分的概念及性质
二重积分的计算法
三重积分的概念及其计算法
十、常微分方程
微分方程的基本概念
可分离变量的微分方程及齐次方程
线性微分方程
可降阶的高阶方程
线性微分方程解的结构
二阶常系数齐次线性方程的解法
二阶常系数非齐次线性方程的解法
嗯，捣鼓了这么多，最后只想说，我终于在大一没有挂的情况下学完了高数！！感谢老师！感谢同学！感谢图书馆！
高数究竟是学什么的一门科学
大家好，一提起高等数学，相信很多朋友会皱起眉头，一副往事不堪回首的样子。的确，高数曾经引无数英雄竟折腰。下面我们来讨论一下高数到底是什么。
高等数学，简称为高数，可以将它看成是我们中学学习的初等数学里内容的延伸、提高，更加贴近理工类行业里计算需要用到的一些知识，它属于工程科学类范畴。
- 空间解析几何：这里的空间比中学时学的更立体，向量的基本知识已经知道，但这里还有向量更多的运算；需要我们掌握直线、平面与曲面甚至是旋转曲面之间的关系。以及学会它们的方程式的相关计算。
- 中学已学过微积分学，高数会引申出更多的概念，函数的各种定则，极限的性质和求解规则，函数的连续、导数、复合函数求导，高阶导数更深一层，二元函数的偏导数和全微分等。
- 积分学：积分还是中学时学的基本概念，很有实用性，很多现实中的求和都可以用积分来解决。不定积分引申出了几个重要定理，接下来广义积分及其收敛性、二重积分、三重积分及曲线积分才是重点中的难点，与现实接轨。
- 各种无穷级数的收敛、分散性的判定。
- 常微分方程：不同于之前学的方程，微分方程里包含高阶导数，我们要掌握的是利用一些方法求解微分方程的解。
以上就是大学高数的学习内容，想要学明白还是需要认真刻苦下足功夫的。希望对您能有帮助。
风雪武士专注数学方面的学习，不抄不拷，全凭手写，经验输出。
欢迎大家前来交流、研讨！谢谢！
从前有棵树，叫高数，树上挂了很多人
很久很久以前，在拉格朗日照耀下，有几座城：分别是常微分方城和偏微分方城这两座兄弟城，还有数理方程、随机过城。从这几座城里流出了几条溪，比较著名的有：柯溪、数学分溪、泛函分溪、回归分溪、时间序列分溪等。其中某几条溪和支流汇聚在一起，形成了解析几河、微分几河、黎曼几河三条大河。
河边有座古老的海森堡，里面生活着亥霍母子，穿着德布罗衣、卢瑟服、门捷列服，这样就不会被开尔蚊骚扰，被河里的薛定鳄咬伤。城堡门口两边摆放着牛墩和道尔墩，出去便是鲍林。鲍林里面的树非常多：有高等代树、抽象代树、线性代树、实变函树、复变函树、数值代树等，还有长满了傅立叶，开满了范德花的级树...人们专门在这些树边放了许多的盖(概)桶,高桶，这是用来放尸体的，因为，挂在上面的人，太多了，太多了...
这些人死后就葬在微积坟，坟的后面是一片广阔的麦克劳林，林子里有一只费马，它喜欢在柯溪喝水，溪里撒着用高丝做成的ε- 网，有时可以捕捉到二次剩鱼。
后来，芬斯勒几河改道，几河不能同调，工程师李群不得不微分流形，调河分溪。几河分溪以后，水量大涨，建了个测渡也没有效果，还是挂了很多人，连非交换代树都挂满了，不得不弄到动力系桶里扔掉。
有些人不想挂在树上，索性投入了数值逼井（近）。结果投井的人发现井下生活着线性回龟和非线性回龟两种龟：前一种最为常见的是简单线性回龟和多元线性回龟，它们都喜欢吃最小二橙。
柯溪经过不等市，渐近县和极县，这里房子的屋顶都是用伽罗瓦盖的，人们的主食是无穷小粮。
极县旁有一座道观叫线性无观，线性无观里有很多道士叫做多项士，道长比较二，也叫二项士。线性无观旁有一座庙叫做香寺，长老叫做满志，排出咀阵，守卫着一座塔方。一天二项士拎着马尔可夫链来踢馆，满志曰：“正定！正定！吾级数太低，愿以郑太求和，道友合同否？”二项士惊呼：“特真值啊！”立退。不料满志此人置信度太低，不以郑太求和，却要郑太回归。二项式大怒在密度函树下展开标准分布，布里包了两个钗钗，分别是标准钗和方钗。满志见状央（鞅）求饶命。二项式将其关到希尔伯特空间，命巴纳赫看守。后来，巴纳赫让其付饭钱，满志念已缴钱便贪多吃，结果在无参树下被噎死（贝叶斯）。这就是高数。
谢邀，每到一个新学年开始，关于高数感觉与广大学子的爱恨情仇便闹得满城风雨。
问一个同学：“你去哪呀？”“肝数分去！”他苦着脸笑，然后便哼哧哼哧地学上一天，课外活动也没时间参加——“数分顶不住啦”。考试前还得熬夜复习，但最后成绩却是不上不下。反观有的人却学得如此潇洒，成绩还让人羡慕。这不得不使我们深思。
费力不讨好的事，那可不能干。我们想要把高数学好，就必须在掌握好的学习方法上花功夫。
进一步说，就是形成符合学习规律的思想观念。这可不是搞个专题学习就能解决的问题，而是需要我们在日常的学习中就要不断地对照好的观念去调整自己的学习方法，养成好的学习习惯。实际操作中就要求找感觉。但是，何为找感觉？找什么感觉？找感觉有什么用？对于这些问题我们不得不进行深入的思考，否则我们可能找了半天却发现只感受到了空虚和失败。下面笔者就分享一下自己在高数学习中找感觉的经验，以资借鉴。
我们学习过许多不错的“战术”，比如要发挥英雄主义攻山头，要善于借力等，但是在什么时机如何运用这些战术却需要我们详细地琢磨、找感觉，否则，头顶着墙还说要发挥英雄主义冲破一切阻碍那只会撞得头破血流。
“感觉”是传感器，它是你对于自身学习状态的评估，它提示你是否在道上，需不需要调整。我们要有谋略，在学习时运用恰当的的战略战术，这就需要我们重视“情报”——感觉。下面我把高数学习分为三个阶段谈谈我的理解。
第一个阶段，入门阶段。
这时对高数兴趣不大，了解不多。这时得找对学习的路子，早日找到“有所获”的感觉。一方面需要科普读物了解这门学科，如《微积分的历程》，对照着自己的专业需求思考如何学习，怎样着手；一方面给自己营造尽可能好的学习条件，这个很重要，所谓兵马未动粮草先行。这主要是好的教科书和辅导书，一定不要高门槛的，特别是习题书，选有详解的。当然最好还是有领路人帮忙。然后就一边学习一边调整学习方法，比如重点在哪，是不是还需要什么参考资料。这一时期如果过度的好的话就会感觉有收获——“知道自己在学啥了”，心里踏实，这就上道了。
如果这一阶段没有弄好，就会得一种常见病——“蒙圈”。上课听不懂老师在讲什么，不知道自己在学什么，作业比较困难，稀里煳涂应付过去后也不知道会了什么。这种懵懵的同学就要注意了，可不能一直保持被动状态，这样的话就会效率奇低还心情不好，必须抓紧琢磨方法，调整过来，除开学习精力投入这一因素，要么是学习条件没有营造好，要么就是学识储备不够。前面两个好说，而学识储备不够就需要花更多的时间去解决，学识储备不够要么是基础不够要么是思维方法没跟上，这就需要进一步与擅长数学的人交流，对症下药。
学习科普也很重要，人是需要意义的，好的科普能提供意义。并且学好一门功课是一个系统工程，既需要咬定青山不放松的死缠烂打，更需要高瞻远瞩的长篇谋划。就如同设计飞机的整体结构时就不会考虑飞机内部的航电设施如何布置，虽然后者也很重要。但小道理服从大道理，我们学专业首先得了解这个专业的框架是什么样子的，要解决什么问题，有哪些是精华，哪些还待发展。这就需要我们去了解它的历史。就像结识一个人，不了解他的过往怎能知道他美好纯粹的心灵呢。
了解历史才能培养对专业的兴趣，才能有的放矢，比如高数中的“ ”语言，事实上就是比任何正数都小或者比任何正数都大的极限思想的数学表达，虽然严谨，但是繁琐，看过老师文章就知道它其实是亟待改进的[1]，这时就不用死掐概念，理解它的思想就行。
总的来说这时没有什么山头要攻，先把战略地图找到为妙。
第二个阶段，开拓阶段。
这时对于高数的理解逐渐加深，兴趣也愈发浓厚。这个阶段的特点就是建立广泛的联系，积累突破，再积累再突破。之前建立的模型可能与之后的认识相冲突，需要进一步地从思维模型层面去梳理，不断建立更优的模型，很锻炼思维能力。学过的概念与概念之间慢慢的互相联系起来，形成一个整体，这差不多是郭靖练降龙十八掌的一招一式逐个练成并慢慢能互相配合的时期，主要以攻山头的方式实现突破，遵循质量互变定律。比如思考“dx”的本质是什么，与极限有什么关系，没想清楚前许多问题搞不明白，某一次灵感一来想清楚后一连串的问题迎刃而解，整个体系理解起来更加清晰了。
人在攻山头时会如痴如醉，茶饭不思，有诗为证“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”，而一旦破解，如醍醐灌顶，热泪盈眶，只愿手之舞之足之蹈之，其喜洋洋者矣，正所谓“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”。不过可以想得这对于时间的消耗也是很大的。对于想深入理解的同学来说，这个攻坚克难的过程是少不得的，突破多少沉淀多少。
第三个阶段，小成阶段。
这时，高数的几座山头业已攻下，在做题过程中除开纯粹技巧型的题，一眼就知道它是怎么回事。这时就小有所成，对应独孤求败是“重剑无锋，大巧不工”，仿佛有登泰山而小天下的九天俛世之慨。不过并不要求我们要学的这么深，这主要是兴趣。一般对于某个板块也会有各自的小成阶段。这等于告诉你这一阶段的学习已功德圆满，所需要的只是修修补补，你需要进行下一步更深入的学习。
学习就是这样，有波澜起伏，否定之否定积累以至无穷，什么时候快到了极限的时候或许我们会看到前人的木剑冢，旁边写到：“飞花摘叶，皆可伤人。”
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