1. 股票预测是现今金融市场中的一项热门研究领域。随着互联网和大数据时代的到来，股票预测也变得越来越复杂。

2. 数据分析是股票预测的核心。要预测股票的走势，需要借助历史数据，采用各种数据挖掘技术，从中找出规律。

3. 大数据挖掘技术是股票预测研究领域的关键。这项技术可以对大量数据进行分析，从而找到隐藏在数据中的消息和模式。

4. 技术上的挑战是如何收集这个海量的数据，并将它们有序地存储和分析。数据存储和分析软件的发展，试图解决这个问题。

5. 股票预测研究不仅仅依赖于大数据技术，还需要专家的分析和预测。专家的直觉和经验在股票预测中扮演着重要的角色。

6. 股票预测的准确性很大程度上取决于数据的质量和分析的准确性。为了提高股票预测的准确性，数据的收集和分析必须得到充分的重视。

7. 虽然股票预测并不是完美的科学，但是在正确的数据分析和专家的分析的基础上，它可以成为一项非常有价值的工具。

结论：在大数据时代，股票预测的发展取决于数据分析技术的深入发展。优秀的数据分析工具和专家的分析经验共同的发挥作用，才能够让股票预测越来越准确。